基础折线图
简单示例
我们可以用以下代码构建一个 x 轴为类目(category)、y 轴为数值(value)的折线图。
option = { xAxis: { type: 'category', data: ['A', 'B', 'C'] }, yAxis: { type: 'value' }, series: [ { data: [120, 200, 150], type: 'line' } ] };
在这个例子中,我们在 xAxis 和 yAxis 中分别设置了坐标轴的类型为 category(类目)和 value(数值),并通过 data 明确了 x 轴上的内容。在 series 中,我们将类型设置为 line(折线),并通过 data 指定了三个点的值。这样,我们就得到了一个简单的折线图。
这里的
type可以省略,因为坐标轴的默认类型是value,而当xAxis指定了类目的data时,ECharts能识别出这是一个类目轴。
直角坐标系中的折线图
如果我们希望折线图是连续的,该如何实现呢?答案很简单,只要将 series 的 data 中的每个值都表示为一个包含两个元素的数组即可。
option = { xAxis: {}, yAxis: {}, series: [ { data: [ [20, 120], [50, 200], [40, 50] ], type: 'line' } ] };
自定义折线图
折线图样式
折线图样式可以通过 lineStyle 设置来更改。你可以指定颜色、线宽、折线类型和透明度等。详情请查阅手册 series.lineStyle。
这是一个设置颜色、线宽和类型的示例。
option = { xAxis: { data: ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'] }, yAxis: {}, series: [ { data: [10, 22, 28, 23, 19], type: 'line', lineStyle: { normal: { color: 'green', width: 4, type: 'dashed' } } } ] };
当我们在这里设置线宽时,数据点的线宽不会改变。数据点的样式需要单独设置。
数据点样式
数据点样式可以通过 series.itemStyle 来更改。它包括 color(颜色)、borderColor(边框颜色)、borderStyle(边框样式)、borderWidth(边框宽度)、borderType(边框类型)、shadowColor(阴影颜色)、opacity(透明度)等。其工作方式与 lineType 类似,因此我们不再进一步讨论。
在数据点上显示数值
在系列(series)中,数据点的标签由 series.label 指定。如果我们将 label 下的 show 改为 true,数值将默认显示。另外,如果 series.emphasis.label.show 为 true,则只有当鼠标滑过数据点时才会显示标签。
option = { xAxis: { data: ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'] }, yAxis: {}, series: [ { data: [10, 22, 28, 23, 19], type: 'line', label: { show: true, position: 'bottom', textStyle: { fontSize: 20 } } } ] };
空数据
在 series 中可能存在空数据。它与 0 有所不同。当存在空数据时,折线图会忽略该点,而不会穿过它——空数据点不会被相邻的点连接起来。
在 ECharts 中,我们使用 '-' 来表示空数据,这也适用于其他系列中的数据。
option = { xAxis: { data: ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'] }, yAxis: {}, series: [ { data: [0, 22, '-', 23, 19], type: 'line' } ] };
请注意空数据和 0 之间的区别。